معهد النماذج التأسيسية يطلق نموذج بان 2 مفتوح المصدر
أطلق معهد النماذج التأسيسية في أبوظبي نموذج بان 2 مفتوح المصدر، الذي يعتمد على الاستدلال بالمحاكاة لتوقع نتائج الأفعال عبر توليد فيديو. حقق النموذج المركز الأول بين النماذج مفتوحة الأوزان في اختبار Physics-IQ Verified، معتمدًا على معمارية التنبؤ التوليدي في الفضاء الكامن.
أعلن معهد النماذج التأسيسية في أبوظبي إطلاق نموذج «بان 2» مفتوح المصدر، بهدف تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من توقع نتائج الأفعال عبر محاكاة مرئية. يعتمد النموذج على آلية يصفها الباحثون بـ«الاستدلال بالمحاكاة»، إذ يتلقى مشهدًا أوليًا ووصفًا نصيًا لتوليد فيديو يتنبأ بما سيحدث لاحقًا بناءً على العلاقات الفيزيائية والزمانية. أرى أن هذه الآلية تمثل تحولًا جذريًا في طريقة تدريب الأنظمة الذكية، حيث تختبر سيناريوهات افتراضية قبل تنفيذها فعليًا، مما يقلل الاعتماد على التجربة المباشرة وحدها.
آلية العمل والبنية التقنية
يجمع النموذج بين مستويين من الاستدلال؛ الأول مفاهيمي يحدد تسلسل الأحداث وحركة الكاميرا، والثاني إدراكي يحول الأوصاف إلى مشاهد مرئية تتضمن تفاصيل الحركة والتفاعلات الفيزيائية. درّب المعهد نموذج توليد الفيديو من الصفر باستخدام مقاطع واقعية اختيرت لاحتوائها على ديناميكيات فيزيائية، وليس لجاذبيتها البصرية، معتمدًا على معمارية «التنبؤ التوليدي في الفضاء الكامن». أوضح البروفيسور إريك زينغ أن استيعاب المعلومات المكتوبة وحده لا يكفي لاكتساب مهارات عملية، وأن الأنظمة تحتاج إلى القدرة على التفاعل مع العالم واستشراف نتائج أفعالها.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| الترتيب العام في Physics-IQ Verified | الثالث |
| الترتيب بين النماذج مفتوحة الأوزان | الأول |
| رخصة الإصدار | Apache 2.0 |
| أبعاد الاختبار الرئيسية | الاتساق السببي، استمرارية الكيانات، ديناميكيات الأجسام |
حقق «بان 2» نتائج متقدمة في ستة أبعاد للذكاء الفيزيائي، وتفوق في اختبار إكمال خطط متعددة الخطوات مقارنة بالنماذج الأخرى. أشار المعهد إلى إمكانية استخدام البيئات الناتجة لتدريب أنظمة فاعلة على الاستكشاف، لكنه أقر بأن الحفاظ على اتساق العالم المحاكى خلال تفاعلات طويلة ومتعددة الخطوات ما يزال تحديًا بحثيًا قائمًا. أتوقع أن يظل هذا التحدي عائقًا أمام التطبيقات الصناعية الواسعة حتى يتم حل مشكلة الاتساق الطويل المدى بشكل نهائي.