أومني أوبس السعودية تطلق منصة بنيان للاستدلال

أعلنت شركة «أومني أوبس» (OmniOps) السعودية إطلاق منصة Bunyan Inference Hub، التي تتيح للمؤسسات والشركات والمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والموارد الحاسوبية اللازمة لتشغيلها، مع إبقاء البيانات وعمليات معالجتها داخل المملكة العربية السعودية. وتهدف المنصة إلى تبسيط العمليات التشغيلية من خلال تجميع الموارد في بيئة موحدة، مما يلغي الحاجة إلى التعامل مع مزودين متعددين أو إدارة بنى تحتية منفصلة لكل تطبيق ذكاء اصطناعي.

بنية تحتية مخصصة ومحرك استدلال متقدم

تعتمد المنصة على محرك خاص طوره فريق البحث والتطوير في «أومني أوبس» لتحسين كفاءة عمليات الاستدلال، إذ يعمل على تكييف تشغيل النماذج وفقًا لإمكانات الأجهزة المتاحة ومتطلبات معالجة البيانات. ويُسهم هذا المحرك في تحسين استغلال وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وخفض تكلفة معالجة الرموز، والمحافظة على استقرار الأداء مع تزايد الطلب على الموارد الحاسوبية. كما تدعم المنصة أنواعًا متعددة من مسرّعات الذكاء الاصطناعي دون التقيد بمزود واحد للأجهزة، وتتولى توجيه الطلبات وإدارة توسع البنية التحتية ومراقبة الأداء.

توفر المنصة باقات محددة مسبقًا من الرموز (Tokens) يمكن استهلاكها عبر النماذج المتاحة، مع إمكانية استخدام مجموعة من النماذج المدعومة أو تشغيل نماذج خاصة بالمؤسسة. وتدعم المنصة تحديد سقوف للاستخدام ومتابعة استهلاك الرموز بدقة، بما يساعد المؤسسات على إدارة الموارد والتكاليف المرتبطة بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية.

نمو الإنفاق وتحديات التكامل

قال محمد الطاسان، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، إن توسع المؤسسات في استخدام الذكاء الاصطناعي يزيد أهمية إدارة النماذج بكفاءة ضمن ضوابط واضحة للأمن والتكلفة. وأوضح أن المنصة تجمع تقنيات الاستدلال التي طورها الفريق مع خبرة الشركة في تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي السيادي لتسهيل دمج هذه القدرات في العمليات التشغيلية للقطاعين العام والخاص. يأتي هذا الإطلاق في ظل تزايد الطلب على موارد الحوسبة اللازمة لتشغيل النماذج في البيئات الإنتاجية، حيث تشير بيانات شركة ServiceNow إلى ارتفاع إنفاق الجهات العاملة في السعودية على الذكاء الاصطناعي بنسبة 124% على أساس سنوي.

وتخطط هذه الجهات لتخصيص 20% من ميزانيات تقنية المعلومات لديها لحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية حتى عام 2027. كما تتوقع شركة Gartner وصول الإنفاق العالمي على معالجة بيانات استدلال الذكاء الاصطناعي إلى 23.3 مليار دولار بحلول نهاية العام الجاري. ورغم هذا النمو السريع، فإن تحدي تكامل هذه الأنظمة مع البنى التحتية الحالية يبقى عائقًا يواجهه كثير من المؤسسات، مما يجعل توفر منصة موحدة مثل «بنيان» ضرورة عملية أكثر منها خيارًا تكميليًا في السوق الحالي.