خمس شركات كبرى تنفق 3 تريليونات دولار لتطوير بنية الذكاء الاصطناعي

تلتزم خمس شركات كبرى تقود سباق بناء مراكز البيانات بإنفاق أكثر من 3 تريليونات دولار خلال السنوات المقبلة لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الالتزامات عقود الإيجار والمباني والطاقة والمعدات التقنية التي تطلبها شركات "ألفابت" و"ميتا بلاتفورمز" و"مايكروسوفت" و"أمازون" و"أوراكل". تخصص شركة "ألفابت" أكثر من تريليون دولار لتغطية تكاليف المعدات والطاقة والإيجار، وهو رقم يتجاوز مستواه قبل عام بنحو ثمانية أضعاف، بينما تخصص "ميتا بلاتفورمز" أقل من نصف مبلغ 800 مليار دولار لعقود إيجار مراكز بيانات لم يبدأ سريانها بعد وتستمر لمدة 30 عاماً. وتوجه "ميتا" جزءاً من ميزانيتها المخطط لها إلى منتجات الأجهزة للمستهلكين ضمن وحدة "رياليتي لابس". كما تشمل خطط الإنفاق لدى "ألفابت" و"أمازون" شراء تراخيص المحتوى. وتتنوع هذه الالتزامات بين نفقات قصيرة الأجل وتعهدات يمتد بعضها إلى عقود مقبلة، حيث تبلغ الالتزامات المستقبلية للإيجار نحو 1.3 تريليون دولار، في حين تصل التزامات الشراء الأخرى إلى 1.9 تريليون دولار.

تحديات التدفقات النقدية وعوائد الاستثمار

تسجل شركات مثل "ألفابت" و"ميتا" تدفقات نقدية حرة سالبة بسبب استثمار مئات المليارات في مجمعات الخوادم المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو ما تبرره هذه الشركات بالحاجة للاستثمار في قطاع أعمال جديد قد يحدث تحولاً جذرياً. وتدور النقاشات في قطاع الأعمال حول قدرة هذه المبالغ الضخمة على تحقيق عوائد مجزية. وسجلت "أوراكل" أول تدفق نقدي حر سالب بين الشركات الكبرى نتيجة استثماراتها في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لكن الشركة تتوقع العودة إلى تحقيق تدفقات نقدية حرة إيجابية في عام 2028. وتعتمد "أوراكل" في خطتها على تمويل الموردين والدفعات المقدمة من العملاء لخفض التكاليف الأولية لهذه الاستثمارات. وتختلف الشركات في طريقة الإفصاح، حيث تذكر "مايكروسوفت" أوامر الشراء والبناء ضمن تقريرها السنوي المنتهي في يونيو الماضي. وقالت سوزان لي، المديرة المالية لشركة "ميتا"، خلال اتصال مع المحللين الأسبوع الماضي: "نتوقع مواصلة الاستثمار بقوة لدعم أعمالنا الأساسية ومبادرات الذكاء الاصطناعي الناشئة". وتواجه الشركات تحدياً في موازنة الإنفاق الضخم مع الحاجة لتحقيق أرباح ملموسة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتشمل النفقات بنوداً لا تدخل في تحليل مراكز البيانات، مثل الديون.